ИНВЕСТИЦИИ · MODELS · #2362
Inception выпустила диффузионную LLM Mercury 3 и утверждает значительно более высокую пропускную способность, чем GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5
Стартап Inception представил Mercury 3 — диффузионную языковую модель, которая поэтапно уточняет полный ответ вместо по-токенного вывода. По внутренним тестам компании Mercury 3 генерирует около 1 068 токенов/с на GPU Nvidia, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, выигрывает в 8 из 12 сравнительных тестов у GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и доступна через OpenAI-совместимый API; независимых проверок пока нет.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Стартап Inception представил Mercury 3 — диффузионную языковую модель, которая поэтапно уточняет полный ответ вместо по-токенного вывода.
- По внутренним тестам компании Mercury 3 генерирует около 1 068 токенов/с на GPU Nvidia, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, выигрывает в 8 из 12 сравнительных тестов у GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 и доступна через OpenAI-совместимый API; независимых проверок пока нет.
- Если эти результаты подтвердятся независимыми тестами, диффузионный подход Mercury 3 может снизить задержки в реальном времени, генерируя многие токены параллельно, что изменит баланс скорости, стоимости и качества при развёртывании LLM.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Если эти результаты подтвердятся независимыми тестами, диффузионный подход Mercury 3 может снизить задержки в реальном времени, генерируя многие токены параллельно, что изменит баланс скорости, стоимости и качества при развёртывании LLM.