SCIN: открытый датасет дерматологических изображений, созданный краудсорсингом, с фокусом на повседневные состояния и разнообразные тона кожи

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ

1. Google Research и Stanford Medicine опубликовали Skin Condition Image Network (SCIN) — открытый датасет более 10 000 краудсорсинг-изображений кожи, ногтей и волос, собранных в США в рамках одобренного IRB исследования.
2. Для изображений доступны самосообщённые демографические данные и склонность к загару, разметка 1–3 дерматологов с оценкой уверенности и агрегированная взвешенная дифференциальная диагностика, а также оценки типа/тона кожи (самосообщённый sFST, оценка дерматологов eFST и оценка непрофессионалов eMST); датасет ориентирован на распространённые аллергические, воспалительные и инфекционные состояния, содержит много ранних проявлений и более широкое представление тёмных типов по шкале Фицпатрик по сравнению с рядом клинических наборов.
3. SCIN даёт более репрезентативную подборку ранних проявлений и разнообразных тонов кожи для обучения и оценки дерматологических ИИ-моделей, заметно сокращая пробелы в существующих клинических датасетах.