НОВОСТЬ · MODELS · #2272
OpenAI: модели GPT‑6 значительно лучше работают с COBOL, Fortran и Visual Basic
OpenAI сообщает, что семейство GPT‑6 существенно улучшило работу с «низкоресурсными» и устаревшими языками программирования. В тесте MultiLangBench GPT‑6 Astra достиг средней доли проходящих тестов 87,4% по 20 языкам (против ≈38% у GPT‑5.6 Terra); GPT‑6 Luna — 40,3% (≈37,9% у GPT‑5.6 Terra) при существенно меньшей стоимости. В бенчмарке миграции COBOL GPT‑6.1 Sol показал 86,6% точности при низком уровне рассуждений (5,4% у GPT‑5.6 Sol) и до 97,9% при повышенном уровне рассуждений.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- OpenAI сообщает, что семейство GPT‑6 существенно улучшило работу с «низкоресурсными» и устаревшими языками программирования.
- В тесте MultiLangBench GPT‑6 Astra достиг средней доли проходящих тестов 87,4% по 20 языкам (против ≈38% у GPT‑5.6 Terra); GPT‑6 Luna — 40,3% (≈37,9% у GPT‑5.6 Terra) при существенно меньшей стоимости.
- В бенчмарке миграции COBOL GPT‑6.1 Sol показал 86,6% точности при низком уровне рассуждений (5,4% у GPT‑5.6 Sol) и до 97,9% при повышенном уровне рассуждений.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Улучшенная поддержка устаревших низкоресурсных языков важна, так как такие языки обеспечивают работу критической инфраструктуры и усложняют её обслуживание и миграцию.