РЕЛИЗ · MODELS · #2197
Google выпустила EmbeddingGemma 2 — компактные мультимодальные эмбеддинги для текста, кода, изображений, видео и аудио
Google представила EmbeddingGemma 2 — открытый мультимодальный модель-эмбеддер на базе Gemma 4 под лицензией Apache 2.0. Модель генерирует единое 768-мерное представление для текста, кода, изображений, видео и аудио, масштабируется от ~270M до ~740M параметров в зависимости от загружаемых энкодеров, поддерживает MRL для усечённых векторов и ориентирована на низколатентный локальный поиск и извлечение; модель доступна на Hugging Face.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Google представила EmbeddingGemma 2 — открытый мультимодальный модель-эмбеддер на базе Gemma 4 под лицензией Apache 2.0.
- Модель генерирует единое 768-мерное представление для текста, кода, изображений, видео и аудио, масштабируется от ~270M до ~740M параметров в зависимости от загружаемых энкодеров, поддерживает MRL для усечённых векторов и ориентирована на низколатентный локальный поиск и извлечение; модель доступна на Hugging Face.
- Компактная открытая мультимодальная модель, объединяющая разные медиа в одном векторном пространстве и пригодная для локального запуска, упрощает кросс-модальные системы поиска и снижает требования к хранилищу и задержке для локального RAG и поиска.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Компактная открытая мультимодальная модель, объединяющая разные медиа в одном векторном пространстве и пригодная для локального запуска, упрощает кросс-модальные системы поиска и снижает требования к хранилищу и задержке для локального RAG и поиска.