РЕЛИЗ · MODELS · #2126
Reflection выпустила Beam 1.0 — открытая модель для агентного кодирования с 501 млрд параметров, доступна на AWS
Reflection AI выпустила Beam 1.0 — открытую смесь экспертов (sparse MoE) для агентного кодирования и долгих задач (501 млрд общих параметров, 23 млрд активных, контекст до 1 млн токенов). Весы Beam размещены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, модель доступна через Amazon SageMaker JumpStart в регионах US East (N. Virginia и Ohio) с вариантами развёртывания через JumpStart real-time, SageMaker HyperPod Inference или собственные среды с SGLang и vLLM; контрольные точки предлагаются в BF16, FP8 и NVFP4.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Reflection AI выпустила Beam 1.0 — открытую смесь экспертов (sparse MoE) для агентного кодирования и долгих задач (501 млрд общих параметров, 23 млрд активных, контекст до 1 млн токенов).
- Весы Beam размещены на Hugging Face под лицензией Apache 2.0, модель доступна через Amazon SageMaker JumpStart в регионах US East (N.
- Virginia и Ohio) с вариантами развёртывания через JumpStart real-time, SageMaker HyperPod Inference или собственные среды с SGLang и vLLM; контрольные точки предлагаются в BF16, FP8 и NVFP4.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Публичный выпуск большой sparse MoE-модели для агентного кодирования под Apache 2.0 и её доступность через управляемые и самоуправляемые пути развёртывания на AWS значительно упрощают разработку и развёртывание систем агентного программирования.