ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #2070
ИИ‑модель IRIS расшифровывает «отпечатки» сигнальных путей в эмбриональных клетках
Исследователи из MIT и Whitehead разработали нейросетевую модель IRIS, которая распознаёт специфические «отпечатки» активации сигнальных путей по экспрессии генов и восстанавливает, какие сигналы получали клетки; модель обучали на больших данных человеческих эмбриональных стволовых клеток и проверили на отдельных клетках мышиного гаструляционного эмбриона, статья открытого доступа опубликована в Nature Methods 8 сентября.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Исследователи из MIT и Whitehead разработали нейросетевую модель IRIS, которая распознаёт специфические «отпечатки» активации сигнальных путей по экспрессии генов и восстанавливает, какие сигналы получали клетки; модель обучали на больших данных человеческих эмбриональных стволовых клеток и проверили на отдельных клетках мышиного гаструляционного эмбриона, статья открытого доступа опубликована в Nature Methods 8 сентября.
- IRIS позволяет восстанавливать историю сигнальной активности для разных типов клеток без отдельной карты для каждого типа, что ускоряет фундаментальные исследования развития, инженерии стволовых клеток и создание органоидов.
- AI model decodes the language cells use to communicate
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
IRIS позволяет восстанавливать историю сигнальной активности для разных типов клеток без отдельной карты для каждого типа, что ускоряет фундаментальные исследования развития, инженерии стволовых клеток и создание органоидов.