НОВОСТЬ · STARTUPS · #2001
Ricursive Intelligence: чипы, спроектированные ИИ, могут помочь решить кризис вычислений
Основатели Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни на TechCrunch Disrupt рассказали, что стартап разрабатывает ИИ для проектирования чипов, который учится на каждой итерации и оптимизирует целые чипы, а не разбивает их на блоки. Они упомянули предыдущее решение AlphaChip, показавшее нетрадиционные схемы размещения, и заявили, что проектирование чипов с помощью ИИ может ускорить разработку и привести к более энерго- и площадью-эффективным решениям при росте потребности в вычислениях.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Основатели Ricursive Intelligence Анна Голди и Азалия Мирхосейни на TechCrunch Disrupt рассказали, что стартап разрабатывает ИИ для проектирования чипов, который учится на каждой итерации и оптимизирует целые чипы, а не разбивает их на блоки.
- Они упомянули предыдущее решение AlphaChip, показавшее нетрадиционные схемы размещения, и заявили, что проектирование чипов с помощью ИИ может ускорить разработку и привести к более энерго- и площадью-эффективным решениям при росте потребности в вычислениях.
- Если ИИ сможет создавать значительно более энерго- и ресурсосберегающие или быстрее проектируемые чипы, это может снизить необходимость масштабного наращивания центров обработки данных и помочь справиться с растущим спросом на вычисления.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Если ИИ сможет создавать значительно более энерго- и ресурсосберегающие или быстрее проектируемые чипы, это может снизить необходимость масштабного наращивания центров обработки данных и помочь справиться с растущим спросом на вычисления.