ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #1990
Исследование Томпсона: модели OpenAI серии GPT‑5 и другие всё чаще решают теоретические задачи в науке
Исследование Нила Томпсона совместно с Габриэлем Мансо и Клаудио Майринком Вердуном протестировало модели OpenAI (o1, o3, GPT‑5, GPT‑5.1, GPT‑5.4, GPT‑5.5) на теоретических задачах из статей, размещённых в декабре 2025–мае 2026; моделям был закрыт доступ в интернет, а эталонные решения были опубликованы после пределов обучения моделей. Успешность лучших моделей в областях вероятности, теории статистики, экономической теории, теории высоких энергий, гравитации и космологии и квантовой физики выросла примерно с 2% в середине 2024 до ~35% к середине 2026.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Исследование Нила Томпсона совместно с Габриэлем Мансо и Клаудио Майринком Вердуном протестировало модели OpenAI (o1, o3, GPT‑5, GPT‑5.1, GPT‑5.4, GPT‑5.5) на теоретических задачах из статей, размещённых в декабре 2025–мае 2026; моделям был закрыт доступ в интернет, а эталонные решения были опубликованы после пределов обучения моделей.
- Успешность лучших моделей в областях вероятности, теории статистики, экономической теории, теории высоких энергий, гравитации и космологии и квантовой физики выросла примерно с 2% в середине 2024 до ~35% к середине 2026.
- Быстрый рост способности моделей решать теоретические задачи может существенно изменить подходы в теоретической науке и породить новые проблемы верификации и авторства.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Быстрый рост способности моделей решать теоретические задачи может существенно изменить подходы в теоретической науке и породить новые проблемы верификации и авторства.