ГАЙД · MODELS · #182
Развёртывание Qwen3.8-2.4T-A95B на Amazon SageMaker HyperPod с vLLM
AWS Machine Learning опубликовал пошаговую инструкцию по развёртыванию Qwen3.8-2.4T-A95B — открытой модели с 2,4 триллионами параметров — на Amazon SageMaker HyperPod с использованием vLLM. Руководство описывает подготовку кластера, NVFP4-квантизацию и создание совместимого с OpenAI эндпоинта с встроенным рассуждением, вызовом инструментов и нативным MTP speculative decoding.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- AWS Machine Learning опубликовал пошаговую инструкцию по развёртыванию Qwen3.8-2.4T-A95B — открытой модели с 2,4 триллионами параметров — на Amazon SageMaker HyperPod с использованием vLLM.
- Руководство описывает подготовку кластера, NVFP4-квантизацию и создание совместимого с OpenAI эндпоинта с встроенным рассуждением, вызовом инструментов и нативным MTP speculative decoding.
- Демонстрирует практический способ запуска очень большой открытой модели на управляемой инфраструктуре AWS с оптимизациями и функциями обслуживания в стиле OpenAI, что снижает барьеры для промышленного развёртывания.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Демонстрирует практический способ запуска очень большой открытой модели на управляемой инфраструктуре AWS с оптимизациями и функциями обслуживания в стиле OpenAI, что снижает барьеры для промышленного развёртывания.