ИНВЕСТИЦИИ · MODELS · #1667
TII выпускает Falcon‑ASR 1.6B — модель распознавания речи, ориентированную на арабский язык
Институт технологических инноваций (TII) представил Falcon‑ASR — модель распознавания речи на 1,6 млрд параметров, с акцентом на эмиратский и другие арабские диалекты. По данным TII, средний WER для арабского — 20,92% по шести публичным наборам (против 23,17% в использованном снимке лидерборда), во внутренней оценке эмиратского — 22,73% WER и 10,19% CER (на 4,07 п.п. лучше, чем Qwen3‑Omni), а для английского — 5,74% средний WER; модель поддерживает временные метки слов и доступна в демо на Hugging Face.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Институт технологических инноваций (TII) представил Falcon‑ASR — модель распознавания речи на 1,6 млрд параметров, с акцентом на эмиратский и другие арабские диалекты.
- По данным TII, средний WER для арабского — 20,92% по шести публичным наборам (против 23,17% в использованном снимке лидерборда), во внутренней оценке эмиратского — 22,73% WER и 10,19% CER (на 4,07 п.п.
- лучше, чем Qwen3‑Omni), а для английского — 5,74% средний WER; модель поддерживает временные метки слов и доступна в демо на Hugging Face.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Модель, ориентированная на диалекты и показавшая улучшение WER в арабском лидерборде и лучшую точность по эмиратскому варианту, может существенно расширить применимость распознавания речи для недостаточно представленных арабских диалектов и реальных шумных условий.