НОВОСТЬ · COMPANIES · #1599
Управление Amazon SageMaker HyperPod Spaces прямо из SageMaker Studio
AWS добавила поддержку управления SageMaker Spaces на кластерах HyperPod EKS через интерфейс SageMaker Studio, что позволяет дата‑сайентистам запускать JupyterLab или Code Editor и включать/останавливать Spaces без использования CLI. Администраторам нужно установить дополнение SageMaker Spaces на HyperPod, прикрепить необходимые IAM‑политики и включить per-user identity propagation для домена Studio.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- AWS добавила поддержку управления SageMaker Spaces на кластерах HyperPod EKS через интерфейс SageMaker Studio, что позволяет дата‑сайентистам запускать JupyterLab или Code Editor и включать/останавливать Spaces без использования CLI.
- Администраторам нужно установить дополнение SageMaker Spaces на HyperPod, прикрепить необходимые IAM‑политики и включить per-user identity propagation для домена Studio.
- Это снижает барьер для ML‑разработчиков на HyperPod, позволяя создавать интерактивные окружения и управлять их жизненным циклом прямо в Studio, ускоряя разработку и повторное использование ресурсов.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Это снижает барьер для ML‑разработчиков на HyperPod, позволяя создавать интерактивные окружения и управлять их жизненным циклом прямо в Studio, ускоряя разработку и повторное использование ресурсов.
ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ
1We recently introduced the ability to create and manage Amazon SageMaker Spaces on Amazon SageMaker HyperPod EKS clusters directly from the Amazon SageMaker Studio UI. Data scientists and machine learning (ML) engineers can now launch JupyterLab and Code Editor environments on HyperPod clusters without leaving their browser or using command-line tools, reducing the time from cluster access to productive development t…
Amazon SageMaker HyperPod gives machine learning (ML) teams access to large pools of accelerated compute for training and fine-tuning models. When several teams share one cluster, the technical setup is usually straightforward. The challenging part is governance. You must decide which teams can use the cluster, how much capacity each team gets, what happens when one team’s workload competes with another’s, and who is…