НОВОСТЬ · RESEARCH · #152
OdoBot: Эффективная по токенам архитектура веб‑агента на основе моделирования поведения приложения
В препринте на arXiv представлена OdoBot — архитектура веб‑агента, которая строит модель поведения приложения на основе примеров успешного выполнения задач для сокращения потребления токенов. В экспериментах на 45 задачах в Canvas LMS OdoBot использовал на 44% и 80% меньше токенов по сравнению с Agent-E и WebVoyager соответственно и превзошёл WebVoyager по показателю успешности задач.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- В препринте на arXiv представлена OdoBot — архитектура веб‑агента, которая строит модель поведения приложения на основе примеров успешного выполнения задач для сокращения потребления токенов.
- В экспериментах на 45 задачах в Canvas LMS OdoBot использовал на 44% и 80% меньше токенов по сравнению с Agent-E и WebVoyager соответственно и превзошёл WebVoyager по показателю успешности задач.
- Снижение расхода токенов при сохранении или улучшении успешности задач может существенно уменьшить затраты при развёртывании и повысить масштабируемость веб‑агентов.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Снижение расхода токенов при сохранении или улучшении успешности задач может существенно уменьшить затраты при развёртывании и повысить масштабируемость веб‑агентов.