НОВОСТЬ · RESEARCH · #148
AutoTailor: автоматический, ориентированный на пользователя отбор и адаптация возможностей веб-агентов
AutoTailor — метаагентная структура, которая переводит траектории взаимодействия с вебом в параметризованные API для автоматизации браузера, применяет офлайн-фильтры качества и вероятности использования для удаления избыточных или малоценных API и использует онлайн-Dynamic Reselection для добавления недостающих возможностей и удаления постоянно неиспользуемых. На 106 задачах WebArena Postmill офлайн-фильтрация сократила 1 283 начальных API до 87, а Dynamic Reselection дал набор из 33 API; с откатом на ReAct этот набор показал точность 90,6% (против 87,5% у одного ReAct), снизив затраты на токены запросов на 57,8% и задержку на 29,4%, а без ReAct достижение точности составило 60,1% при сокращении использования токенов запросов на 94,9%.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- AutoTailor — метаагентная структура, которая переводит траектории взаимодействия с вебом в параметризованные API для автоматизации браузера, применяет офлайн-фильтры качества и вероятности использования для удаления избыточных или малоценных API и использует онлайн-Dynamic Reselection для добавления недостающих возможностей и удаления постоянно неиспользуемых.
- На 106 задачах WebArena Postmill офлайн-фильтрация сократила 1 283 начальных API до 87, а Dynamic Reselection дал набор из 33 API; с откатом на ReAct этот набор показал точность 90,6% (против 87,5% у одного ReAct), снизив затраты на токены запросов на 57,8% и задержку на 29,4%, а без ReAct достижение точности составило 60,1% при сокращении использования токенов запросов на 94,9%.
- Исследование показывает, что сочетание статической фильтрации и динамической адаптации по использованию позволяет получить компактный, ориентированный на пользователя набор возможностей, повышающий точность веб-агентов и значительно сокращающий затраты на токены и задержки.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Исследование показывает, что сочетание статической фильтрации и динамической адаптации по использованию позволяет получить компактный, ориентированный на пользователя набор возможностей, повышающий точность веб-агентов и значительно сокращающий затраты на токены и задержки.