ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #1290
Система Microsoft Research прогнозирует геомагнитные риски для 66,935 подстанций США
Microsoft Research создала сквозной конвейер машинного обучения, который на основе наблюдений солнечного ветра с L1, прогнозов AE и Dst, локальной геологии и данных сети оценивает по местоположению dB/dt и риск геомагнитно индуцированных токов (GIC) для 66,935 подстанций в континентальной части США с опережением 30–60 минут. В оценке за 2020–2026 годы система зафиксировала ~76,5% крупных событий (≥10 nT/min), ~81,2% серьёзных (≥20 nT/min) и ~64,1% экстремальных (≥50 nT/min), превзошла некоторые эмпирические подходы (включая сравнение по уравнению Бёртона для Dst) и использовала только общедоступные наборы данных.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Microsoft Research создала сквозной конвейер машинного обучения, который на основе наблюдений солнечного ветра с L1, прогнозов AE и Dst, локальной геологии и данных сети оценивает по местоположению dB/dt и риск геомагнитно индуцированных токов (GIC) для 66,935 подстанций в континентальной части США с опережением 30–60 минут.
- В оценке за 2020–2026 годы система зафиксировала ~76,5% крупных событий (≥10 nT/min), ~81,2% серьёзных (≥20 nT/min) и ~64,1% экстремальных (≥50 nT/min), превзошла некоторые эмпирические подходы (включая сравнение по уравнению Бёртона для Dst) и использовала только общедоступные наборы данных.
- Короткосрочные локализованные прогнозы геомагнитной активности помогают операторам энергосетей целенаправленно снижать ущерб от GIC и повышать устойчивость электросистемы.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Короткосрочные локализованные прогнозы геомагнитной активности помогают операторам энергосетей целенаправленно снижать ущерб от GIC и повышать устойчивость электросистемы.