ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #1024
TW3Cast: «замороженный» маршрутизатор лёгко дообученных фундаментальных моделей занял 3‑е место на GIFT‑Eval; артефакты опубликованы
TW3Cast — система прогнозирования временных рядов, занявшая 3‑е место из 130 на бенчмарке GIFT‑Eval по среднему MASE по состоянию на 2026‑09‑14. Система не использует агентов или языковые модели: один раз вычисленная на тренировочном срезе и затем «замороженная» таблица маршрутизации выбирает для каждой конфигурации одну из четырёх опций — специалисты (LoRA или полная дообучка Chronos‑2, TiRex или Toto), квантильный бленд, бленд базовых моделей или турнир отбора на бэктесте — при этом все решения принимались на бэктесте тренировочного среза. Три механизмa защиты ограничивают смещения отбора. Отчётные средние ранги по MASE: лучший базовый модель 33.8, турнир 38.0, полный роутер 19.4. В работе (arXiv:2609.28506v1) опубликованы таблица, индекс экспертов, зафиксированные ревизии базовых моделей, файл с результатами и снимок публичных оценок с скриптом для воспроизведения чисел.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- TW3Cast — система прогнозирования временных рядов, занявшая 3‑е место из 130 на бенчмарке GIFT‑Eval по среднему MASE по состоянию на 2026‑09‑14.
- Система не использует агентов или языковые модели: один раз вычисленная на тренировочном срезе и затем «замороженная» таблица маршрутизации выбирает для каждой конфигурации одну из четырёх опций — специалисты (LoRA или полная дообучка Chronos‑2, TiRex или Toto), квантильный бленд, бленд базовых моделей или турнир отбора на бэктесте — при этом все решения принимались на бэктесте тренировочного среза.
- Три механизмa защиты ограничивают смещения отбора.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Показывает, что простая «замороженная» таблица маршрутизации по лёгко дообученным фундаментальным моделям (без агентов и ЯМ) может достичь лидирующих результатов и поставляет воспроизводимые артефакты для сообщества прогнозирования.