Предсказание топологии трансмембранных белков по 3D-структуре с помощью SchNet (arXiv:2609.30446v1)
Этот препринт на arXiv (arXiv:2609.30446v1) описывает метод применения графовой нейронной сети SchNet для вывода топологии трансмембранных белков по полным атомным 3D-структурам. Модель обучали с 5-кратной перекрёстной проверкой на том же наборе данных, что и DeepTMHMM; использованы атомные эмбеддинги вместо только последовательности или α‑карбонов, предобученные веса не применялись, и получены обнадеживающие результаты, указывающие на применимость GNN для такой задачи.