Spectral Feedback: выбор позиций для правки во время инференса в дискретных белковых диффузионных моделях
Новая статья на arXiv (arXiv:2609.30456v1) представляет Spectral Feedback — универсальный алгоритм, который на этапе инференса итеративно выбирает позиции токенов для повторного маскирования и пересэмплирования, позволяя модели исправлять собственные генерации. В задаче обратного белкового сворачивания с оракулом стабильности белков метод повышает долю стабильных белков на 32.3% для предобученной модели, на 24.8% для Best-of-10 и на 5.8% для RL-файнтюнингованной диффузионной модели.