LAVOIR: однопроходный энкодер решений, предсказывающий ценность информации для запроса уточнений
LAVOIR (Laya with Value-Of-Information Routing) расширяет однопроходные энкодеры Laya, выводя одновременно распределение решений и для каждого возможного пропущенного поля ожидаемую ценность информации (VOI), чтобы система решала, стоит ли задавать вопрос. Метод генерирует целевые данные VOI без разметки людей, использует ограничение по нечистоте Джини для границы предсказанной VOI, достигает потолка Байеса на известных схемах, показывает AUC 0.799 против жадного оракула 0.797, повышает точность на до 14.1 пункта при ≤0.5 вопросах на разговор, снижает частоту запросов на SGD с 93% до 8.6% и даёт медиану ответа 31 мс на GH200.