ACV-Gate: селективная амортизация контрфактического рассуждения для передачи визуальных токенов
В статье предложен ACV-Gate — адаптивная система оценки кандидатов, которая обучается аппроксимировать полную контрфактическую оценку и выборочно проводит точные оценки только для наиболее информативных кандидатов. На CIFAR-10 основная конфигурация повышает PSNR на 0.636 дБ при 0.20 bpp и требует в среднем 2.13 оценок кандидатов на изображение (≈27.6% вызовов Exact-Full); проверки на STL-10 и в более высоком разрешении демонстрируют устойчивые компромиссы между качеством и вычислениями, особенно при низких битрейтах.