Walmart

2026-10-06

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · TechCrunch AI

Веб‑сайты всё чаще блокируют персональных AI‑агентов; Meta и партнёры разрабатывают открытый протокол торговли между агентами

Пользователи персональных AI‑агентов (включая Muse от Meta, Instinct и Dots от ChatGPT) сталкиваются с блокировками сайтов — например, Amazon запретил Muse доступ для просмотра и покупок — из‑за намеренных ограничений или устаревших средств защиты от ботов, которые прерывают работу агентов. Чтобы решить проблему совместимости и отделить «доброжелательные» агенты от вредоносных, Meta и партнёры (Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, Rocket, NiCE, Decagon и др.) работают над открытым стандартом для торговли между агентами в интернете.

7.0

2026-09-28

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · The Verge AI

Walmart заявляет, что цифровые ценники не будут использоваться для персонализированного или временного изменения цен

Генеральный директор Walmart Джон Фернер написал покупателям, что переход на цифровые ценники направлен на экономию времени сотрудников магазина, а компания не будет менять цены на основе личной информации, истории покупок, времени суток или разговоров с её помощником Sparky AI. Walmart планирует внедрить цифровые ценники во всех магазинах США до конца года; заявление сделано на фоне внимания регуляторов к алгоритмическому и персонализированному ценообразованию со стороны FTC и ряда штатов.

6.0

2026-09-27

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · TechCrunch AI

Google тестирует кнопку «Купить» для Flipkart в Gemini и AI Mode в Индии

Google проводит в Индии тест функции, которая показывает кнопку «Купить» для отдельных товаров Flipkart в Gemini и AI Mode и переводит пользователей в оформление заказа на сайте Flipkart, не покидая AI-интерфейс. Эксперимент ограничен небольшим набором товаров и пользователей, может расшириться в октябре перед праздничным сезоном Индии; используемая технология не подтверждена, хотя Google отдельно продвигает Universal Commerce Protocol.

7.0

2026-09-26

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Маллика Рао (QCon AI): Адаптивные рекомендательные системы в реальном мире — инференс, оценки и системный дизайн

Маллика Рао, бывший инженерный руководитель в Twitter, Walmart и Netflix, выступает на QCon AI с докладом об операционных и архитектурных задачах адаптивных рекомендательных систем. Она подчёркивает важность обратных связей в реальном времени, актуальности поиска, многоступенчатой оркестрации и балансировки сквозной задержки и затрат для непрерывного обучения и развития рекомендателей в продакшене.

4.0