Псевдометки для предобученных ASR на шумной полицейской аудио с оценкой LLM (arXiv:2609.30469v1)
В статье arXiv оценивают псевдометки для адаптации фундаментальных ASR-моделей (Whisper и Qwen3-ASR) к очень шумным корпусам Broadcast Police Communication (BPC) из Балтимора и Чикаго. Авторы показывают, что внутренние метрики доверия (log-probabilities, STAR) слабо различают качественные и некачественные псевдометки, предлагают внешнюю схему фильтрации с LLM как судьёй для отбрасывания контекстуально неправдоподобных расшифровок (что снижает WER обучающих наборов с псевдометками), и вводят кросс-модельную стратегию псевдометок, когда одна модель дообучается на псевдометках другой.