Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #794

BioNeMo

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

MODELS · 2 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer · Hugging Face

NVIDIA BioNeMo выпустила RFD4-Proteina: модель проектирования белков с поиском при выводе и NIM‑микросервис

RFD4-Proteina — открытая модель, совместно разработанная NVIDIA BioNeMo и Институтом дизайна белков Университета Вашингтона — совместно проектирует аминокислотные последовательности и полноатомные структуры и использует reward‑guided поиск во время вывода для фокусировки вычислений на перспективных кандидатах. Метод применяет латентное представление на уровне остатков и инженерную диффузию, сокращая выборку примерно с 400 до 60 шагов и обеспечивая примерно 3.8× более быструю генерацию и около 84% меньшую пик‑память по сравнению с RFD3 при 200 остатках; проект предлагает открытый репозиторий на GitHub и NIM‑микросервис с HTTP‑интерфейсом для быстрого вывода и автоматизированных кампаний (включая пример дизайна биндера к PD‑L1 с хотспот‑ограничениями).

8.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Высокоэффективное предсказание структур с помощью BioNeMo Inference Runtime (NVIDIA)

Статья на NVIDIA Developer описывает BioNeMo Inference Runtime — систему для инференса, предназначенную для высокопроизводительного предсказания биомолекулярных структур и эффективной обработки рабочих списков на протеомном уровне.

6.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Запустите микросервисы NVIDIA BioNeMo NIM для предсказания структуры белков в Claude Science

NVIDIA Developer опубликовал инструкцию по запуску микросервисов BioNeMo NIM для предсказания структуры белков в среде Claude Science, показывая, как микросервисы моделей NVIDIA можно вызывать в агентной исследовательской рабочей среде. В статье это рассматривается в контексте agentic AI, который может читать статьи, предлагать гипотезы, вызывать модели и расставлять приоритеты для экспериментов.

6.0