Hapi: U‑Net Swin Transformer для континентальных 24–72‑часовых гидрологических прогнозов
Hapi — многопеременный U‑Net Swin Transformer, прогнозирующий сток, поверхностный сток, водный эквивалент снега и влажность почвы по территории континентальных США с разрешением 0,05° на 24–72 часа. На тестовых данных 2024 года с реконструированными входами ERA5‑Land модель превзошла эксплуатационную физическую модель и современную AI‑модель в обнаружении наводнений, прошла валидацию по 3 881 гиду USGS и исследованию урагана Helene, и выполняет 72‑часовой прогноз по четырём переменным в среднем за 0,11 с на одной A100 GPU.