PINN для краткосрочного прогноза потенциальной температуры при разреженных наблюдениях (arXiv:2609.27290v1)
Предмет препринта на arXiv — оценка physics-informed нейросети (PINN), которая накладывает уравнение термодинамического адвекционно-источникового баланса в координате давления и использует диабатическую схему, подогнанную по предшествующим 12 часам (замороженную при обучении на будущее), для прогноза потенциальной температуры на 1–3 часа по часовым данным ERA5 на трёх уровнях давления. В экспериментах PINN снизила RMSE по сравнению с сильнейшим базовым методом с 8.1% на 1 час до 23.8% на 3 часа в кейсе Оклахомы, сохраняла преимущество 14.6–16.9% при плотности наблюдений до 5%, показала 19.7–24.4% улучшение на 3 часа в тесте теплового события в Алабаме и ухудшилась примерно на 17.5% в стресс-тесте в Монтане, указывая на ограничение применимости при сложной местности.