Gemma

2026-10-21

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

VocabX: адаптация токенизатора сократила стоимость вывода на 77% для Qwen3-4B (проверка эссе)

Исследователи/инженеры применили метод VocabX для перестройки токенизатора в системе автоматической проверки эссе на португальском, основанной на Qwen3-4B, сохранив ту же базовую модель, данные и рецепт обучения; они измерили сокращение стоимости вывода на 77% за счёт оптимизации словаря исходя из стоимости генерации токена, а не частоты токенов. Эти данные взяты из статьи, находящейся на рецензировании, и могут измениться до публикации.

7.0

2026-10-20

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Выпущен бенчмарк FairStress для оценки демографической справедливости и устойчивости решений LLM

Представлен FairStress — бенчмарк из 300 сценариев в 29 областях (приём на работу, здравоохранение, кредиты, образование, жильё, уголовное правосудие и др.), который оценивает демографическую справедливость не только по итоговому выбору модели, но и по устойчивости решения к сопоставимым убедительным «адверсариальным префиксам». FairStress доступен для скачивания и будет интегрирован в Olmo-eval; предварительные результаты показывают асимметричные эффекты одинаковых аргументов у моделей (Olmo, Llama, Qwen, Gemma, Claude, семейство GPT) и различия в объяснениях и внутренних активациях на разных этапах обучения.

7.0

2026-10-15

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

MOSAIC: разрежённая мультимодальная латентная атрибуция для визуально-языковых моделей (arXiv:2610.14190v1)

В работе представлен MOSAIC (Multimodal Orthogonalized Sparse Autoencoders for Influence Characterization) — метод, обучающий общую разрежённую латентную пространство для изображений и текста с непрерывными регионами и выровненными фразами, и использующий EK-FAC для распределения влияния обучающих примеров по конкретным фразам и участкам изображения. Авторы оценивают MOSAIC на Qwen и Gemma для задач генерации подписей, анализа рентгеновских снимков грудной клетки и визуальных вопросов, отмечая более локализованные и согласованные признаки и то, что удаление латентов по рангу влияния сильнее меняет выводы, чем удаление по активации или частоте.

7.0

2026-09-23

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google

Модель MedGemma от Google с открытыми весами используется в пилотах здравоохранения

Google представил MedGemma — семейство моделей с открытыми весами для медицинского текста и изображений на базе Gemma; модели (загружены более 10 млн раз) адаптируются организациями, включая Crane AI, Dawa Health, Visilant, AIIMS Delhi и министерство здравоохранения Индонезии, для офлайн-поддержки принятия решений, приложений скрининга, дерматологической сортировки и национальных пилотных программ по туберкулёзу. MedGemma можно запускать на устройствах или локальных серверах; вместе с моделями распространяются код и документация для приватных локальных развертываний.

7.0