DENSE: Дистилляция траекторий агентов в доказательной «короткой» иерархии для самосовершенствования (arXiv:2609.21423v1)
В статье предложен DENSE (Distilling Evidence from Nested Subtask Executions) — метод, который сжимает и организует траектории выполнения агента в доказательно-обоснованные вложенные «короткие» деревья, связывая повторно используемый прогресс с оставшимися требованиями. Авторы вводят протокол оценки REFIT и сообщают, что DENSE демонстрирует наибольшую строгую пропускную способность среди протестированных неприоритетных методов обратной связи на Terminal-Bench 2.1 (улучшение на 7.12–15.64 процентных пункта и сокращение наблюдаемых токенов при повторных запусках на 19.0–43.6%); абляции с GPT-5.5 подтверждают выгоды комбинации анализа вложенных подзадач и построения «коротких» путей с согласованием проблем.