Предварительная публикация на arXiv предлагает AGIL — пятиуровневую ML-архитектуру для мгновенного соблюдения политик ИИ и аттестации
В препринте на arXiv определяется «дефицит аттестации» в корпоративном управлении ИИ и предлагается AGIL (Adaptive Governance Intelligence Layer) — теоретическая пятислойная архитектура, использующая ML для реального времени enforcement политик, inline решений (разрешить/запретить/изменить) с задержкой ниже 100 мс и непрерывной доказуемой аттестации; авторы опираются на отраслевые данные (например, 78% внедрения ИИ, 362 инцидента), но эмпирическая проверка остаётся задачей будущих исследований.