Наративный обзор: управление автономными ГИС и этическо-приватностные риски LLM-ориентированного GeoAI
Данный наративный обзор на arXiv (arXiv:2609.16232v1) систематизирует восемь повторяющихся этических, приватностных и управленческих проблем в GeoAI с LLM — включая происхождение данных, риски вывода местоположения, пространственно-структурированные смещения (например, пространственная автокорреляция и MAUP), «галлюцинации» пространственных фактов и накапливающуюся неопределённость — и предлагает архитектуру, учитывающую управление, с примерами применяемых контролей на сценарии прокладки маршрута при наводнении, отмечая при этом дефицит полевых оценок. Статья предлагает повестку исследований: эмпирическая проверка, пространно-специфичные инструменты интерпретируемости и подготовка кадров.