Статья на arXiv предлагает иерархическую архитектуру «уровни, тики, каскадный интеллект» для долгосрочных агентов
Предварительная версия на arXiv (arXiv:2609.19519v1) утверждает, что для задач с долгим горизонтом языковым агентам нужен сохраняющийся «каркас», а не лишь изменение весов модели, и предлагает трёхчастную иерархическую архитектуру — уровни по временным шкалам с ограниченными сводками, такты как единицы автономного действия и каскадный интеллект, эскалирующий работу к более мощным моделям после проверки. Авторы описывают десятедневную кампанию, в которой агент по этой схеме воспроизвёл опубликованный результат в обучении с подкреплением при участии человека раз в день, сохранил нить работы через сбросы контекста и продемонстрировал изменение поведения за счёт сохранённого знания без изменения весов модели.