Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #4240

MIMIC-IV

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

HCOE: гиперболические онтологические эмбеддинги переводят BioBERT в шар Пуанкаре для учёта иерархий клинических понятий

В препринте arXiv v1 предложены Hyperbolic Clinical Ontology Embeddings (HCOE): эмбеддинги, которые переводят замороженные представления BioBERT в шар Пуанкаре и обучаются с помощью контрастивного обучения, учитывающего родителей и потомков, и агрегирования «от грубого к тонкому» по путям онтологии. HCOE использует коды ICD, организованные через CCS, и иерархии ATC для лекарств; в экспериментах метод превосходит базовые подходы в предсказании клинических связей ICD/ATC, переносе иерархий CCS→PheCode и на задачах MIMIC‑IV (смертность, реадмиссия, рекомендации по лекарствам и предсказание редких препаратов).

6.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

LearnActCoder (Learn‑Then‑Act): роль‑ориентированная память ошибок повышает F1 для CPT на MIMIC‑III

В preprint (arXiv:2609.19721v1) предложен Learn‑Then‑Act — метод адаптации на этапе вывода, который превращает небольшой размеченный LEARN‑батч в структурированную базу ошибок (MistakeKDB) и направляет уроки в «Coder» (ориентированный на полноту) или «Judge» (ориентированный на точность). Реализация LearnActCoder с табличным привязанием улучшила F1 для CPT/HCPCS на 5.9 процентных пункта на 150 сопоставленных заметках MIMIC‑III, сдвинула кодирование ICD‑10 в сторону большей точности на когорте MIMIC‑IV (с потерей полноты) и сохранила стабильную точку работы на 1 000 отложенных заметок; изменения F1 для ICD не однозначны, оценка ретроспективная, абсолютная точность CPT/HCPCS остаётся низкой.

5.0