Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #3859

Kimi

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Anthropic

Anthropic: новые защиты снизили объём данных для дистилляции Claude примерно на 90–99%

Anthropic описывает расширенные меры защиты от атак дистилляции на модели Claude и сообщает, что по предварительным данным объём данных, собранных «дистилляторами», сократился примерно на 90–99%. Компания заявляет, что блокировала активные методы извлечения, отказалась от выручки и триллионов токенов платного трафика и изменила поведение модели (например, суммирование рассуждений), чтобы сделать транскрипты менее пригодными для обучения краденых моделей, отмечая компромиссы для клиентов и интеграций.

8.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

OpenAI остановила кампанию по извлечению рассуждений моделей, но исследователи вновь получили рассуждения через Azure

OpenAI сообщила, что обнаружила и остановила скоординированную кампанию «adversarial distillation», которая пыталась извлечь защищённые цепочки рассуждений моделей, зафиксировав всплеск запросов в июле и заблокировав тысячи аккаунтов к 28 июля. Однако команда исследователя Йоахима Шеффера показала, что те же методы всё ещё позволяли извлечь рассуждения через облачные платформы (в частности Microsoft Azure), включая GPT-6 Astra и ряд моделей Anthropic, пока соответствующие точки доступа не были закрыты в конце сентября.

8.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

OpenRouter показывает рост еженедельного потребления токенов на 25 000% с января 2025 года

The Decoder сообщает, что еженедельное потребление токенов на OpenRouter выросло с ~0,5 трлн токенов в январе 2025 года до ~126,2 трлн токенов, то есть более чем на 25 000%. Статья отмечает, что это в основном отражает раздутые метрики токенов — например, «мыслительные» токены от reasoning/agent-систем и то, что GPT-5.6 Luna генерирует много токенов на запрос — а не сопоставимый рост числа пользователей или экономической ценности; по доходам лидирует OpenAI Astra, а некоторые китайские модели (Kimi, GLM, DeepSeek) растут быстро с малой базы.

6.0