Memory Has Geometry (arXiv:2609.17969v1): неравномерная геометрическая модель памяти для долгосрочной персонализации
Новый препринт на arXiv утверждает, что долгосрочная персонализация должна представлять память как пользовательское динамическое пространство состояний с локально неоднородной геометрией, а не как статичные записи в едином латентном пространстве. В работе предлагается реконструкция, условная на траектории (вместо простого поиска ближайших соседей), для учета стабильных и изменчивых областей, переменной скорости дрейфа, неоднородных окрестностей и неопределённости текущего состояния пользователя.