Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #349

FastAPI

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Инженеры Apple представили масштабируемую независимую от фреймворка инфраструктуру для AI‑агентов на Ray на QCon AI

На QCon AI инженеры Apple Дипак Моханакумар Чандрамоули и Бхумик Тхаккар рассказали о переводе AI‑агентов от локальных прототипов на FastAPI в устойчивые прод‑развёртывания на Kubernetes с помощью Ray, обсуждая топологию RayCluster, хранение состояния, авто‑масштабирование при динамическом трафике, дизайн контрольной плоскости, мульти‑региональные настройки, защитные механизмы и конвейер оценки с LLM в роли судьи; всё это проиллюстрировано примером планировщика путешествий и практическими наблюдениями по наблюдаемости.

4.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

CourseChat: локальный многокурсный RAG‑репетитор для бизнес‑образования (arXiv:2610.02510v1)

Авторы описывают CourseChat — локальный многокурсный репетитор на основе retrieval-augmented generation (RAG), запущенный за кампус‑шлюзом и интегрированный с Moodle; система работает на двух edge‑хостах с FastAPI, локальной векторной БД и LLM через Ollama для шести изолированных CRN. В статье представлены два сравнительных прогона моделей, сравнение точности источников, аудиты диалогов и тестов: большие модели не прошли по скорости, 12B и 7B прошли, смесь экспертов добавляла новые ошибки, поэтому в продакшне пока оставили 8B; учебный эффект и приемлемость для публичного шлюза не оценены.

6.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Solar Intelligence — гибридная платформа с извлечением знаний для аналитики солнечной энергии, доказательной ответной системы и прогнозирования

В статье на arXiv (cs.AI) представлен Solar Intelligence — гибридная платформа с извлечением знаний, объединяющая структурную аналитику по солнечной энергии, доказательные ответы на научные вопросы и ML‑прогнозирование. Система интегрирует ежедневные данные NASA POWER и датчики Biosphere 2 с курированным корпусом исследований, использует DuckDB для структурных запросов, комбинирует BM25 и плотные эмбеддинги ChromaDB через Reciprocal Rank Fusion с обоснованием ответов моделью llama3.2:3b, строит ежедневные прогнозы (излучение, температура, ветер) на XGBoost и доступна через FastAPI, Streamlit и MCP сервер.

5.0