OpenAI Codex

2026-10-28

MODELS · 1 ИСТОЧН. · WIRED AI

Автор поручил команде ИИ на основе Codex управление фэнтези-составом АПЛ — пока не лучше людей

Автор создал с помощью OpenAI Codex «каркас», координирующий десятки ИИ‑агентов (читают новости, моделируют, критикуют) для управления фэнтези‑командой АПЛ; система стала лучше по сравнению с прошлым, но пока не превзошла средних человеческих результатов. В статье цитируется исследование Хайфэна Сю и коллег, в котором передовые модели (GPT‑5, Grok 4, Claude Sonnet, Gemini, Llama) показали улучшение в прогнозах на бенчмарках вроде Prophet Arena, тогда как эксперименты Prediction Arena и ForecastBench дают смешанные результаты и признаки улучшения моделей со временем.

5.0

2026-10-22

CODING · 1 ИСТОЧН. · The Verge AI

Тетеред-взлом 'ns2jb' для Nintendo Switch 2 через SmileBASIC 4 с помощью Codex

Моддер Sammy Hajhamid (pepsipu) показал программный тетеред-взлом под названием «ns2jb» для Nintendo Switch 2, который, по его словам, создавался с помощью OpenAI Codex и требует игру SmileBASIC 4; демонстрация запустила пользовательскую версию Mario Kart World с новыми персонажами. Взлом выглядит сложным и тетеред, его масштабное влияние неясно, но на форумах отмечают, что помощь ИИ может ускорить появление новых эксплойтов для Switch 2.

5.0

2026-10-17

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Reverse Engineer Anything (REA) связывает AI‑кодирующие агенты с Ghidra, Hopper и IDA

Reverse Engineer Anything (REA) — открытый проект (более 200 тыс. звёзд на GitHub), который через MCP‑серверы даёт AI‑кодирующим агентам (например, Claude Code и OpenAI Codex) доступ к Ghidra, Hopper и IDA для запроса дизассемблера, трассировки функций и итеративного анализа бинарников локально; также поддерживаются статический анализ JavaScript/Electron и .NET, проект выпущен под лицензией MIT.

7.0

2026-10-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · OpenAI

Benefit Street Partners использует OpenAI Codex для ускорения проверки кода и последующих действий

Анант Кумар из Benefit Street Partners разработал инструменты для сравнения оценок кредитов и анализа кредитных соглашений; он использует OpenAI Codex для помощи в проверке кода и ускорения последующих задач.

3.0

2026-10-15

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Бенчмарк TheoPhysEval: GPT-6-Astra решил 49 из 50 задач по теоретической физике

Тридцать пять исследователей выпустили TheoPhysEval — бенчмарк из 50 неопубликованных задач по теоретической физике с проверяемыми ответами. GPT-6-Astra (в среде OpenAI Codex) дал верные ответы на 49 из 50 задач (98%) при среднем расходе ниже $3 на задачу; Opus 5.5 набрал 92%, Gemini 3.8 Flash — 68%, открытые модели — меньше. Тесты проводились с доступом в интернет и без него, и авторы отмечают, что модели часто хорошо справлялись без поиска, что указывает на сильную «запомненность» литературы; набор данных и тест опубликованы на Hugging Face.

9.0

2026-09-26

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

SoL‑Pi от Nvidia автоматизирует оптимизацию harness и почти вдвое сокращает использование токенов

Исследователи Nvidia представили SoL‑Pi — систему, которая автоматически предлагает и тестирует изменения в управляющем слое (harness) кодирующих агентов. На задачах EdgeBench самая эффективная конфигурация SoL‑Pi потребляла на 44.7–49% меньше токенов при достижении примерно 93.7% производительности harness Pi; систему оптимизировали на GPT‑5.6 Sol и применили к Opus 5 с сопоставимой экономией, но более редким срабатыванием механизмов; в работе приведены оценки часовой экономии на API.

7.0

2026-09-16

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · WIRED AI

Проект WIRED «PitchFly» использует опубликованный коннектом плодовой мухи для генерации идей

Журналист WIRED Уилл Найт создал «PitchFly» — эксперимент, в котором популярные заголовки WIRED подаются в опубликованный коннектом плодовой мухи (166 тыс. нейронов), созданный исследователями из Google и партнёров, чтобы генерировать новые идеи для статей. Публикация коннектома вызвала десятки любительских и научных проектов (от игр до торговых ботов), показывая, насколько доступны теперь нейросимуляции, вдохновлённые биологией.

6.0