Transformers

2026-10-21

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

IBM обновляет набор Granite Speech: granite-speech-5.0-2b и две переработанные модели

IBM выпустила три обновления семейства Granite Speech: новую модель granite-speech-5.0-2b и доработанные granite-speech-5.0-470m-turboctc и granite-speech-4.1-2b-plus. Модель 5.0-2b (обучена примерно на 390 000 часах публичного аудио) расширяет многоязычную транскрипцию и перевод и повышает устойчивость английского ASR; ревизия Turbo CTC (470M) добавляет мультиязычность, нативную пунктуацию и ускорение выполнения (~19 870 RTFx); обновление 4.1-2b-plus улучшает атрибуцию говорящих, таймстемпы, результаты на длинных записях и привязку ключевых слов. Все модели распространяются под Apache 2.0 и поддерживаются в Transformers, vLLM, llama.cpp и mlx-audio.

7.0

2026-10-20

CODING · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Hugging Face выпускает TorchNeuron — нативный бэкенд PyTorch для AWS Trainium (публичная бета 20 окт. 2026)

TorchNeuron — новый плагин PyTorch от Hugging Face, который делает Neuron нативным устройством PyTorch для AWS Trainium, включая поддержку eager execution, torch.compile и распределённых API (DTensor, FSDP, TP). Он позволяет запускать Transformers, Diffusers и другие библиотеки Hugging Face на Trainium без специальных форков Optimum Neuron, увеличивает совместимость моделей для генерации текста (89% против 46% у Optimum Neuron v0.4.5) и станет публичной бетой с 20 октября 2026 (pip install torch-neuronx).

8.0

2026-09-25

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Подкаст InfoQ: панель по внедрению AI в бизнесе и суверенитету open-source

InfoQ провёл подкаст-панель с Мерьем Арик (DoubleWord), Кларой Игерой Кабаньес (BBVA) и Джеффом Смитом (C Proof), в которой обсудили внедрение AI в корпорациях: оптимизацию инференса и стоимости токенов, конфликт проприетарных моделей (например, Claude) и качественных open-source альтернатив, вопросы управления и этики, переход к недетерминированному «генеративному коду» и возможные будущие архитектуры вроде Kolmogorov-Arnold Networks.

3.0

2026-09-22

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Hugging Face наняла создателя oMLX Джуна Кима для поддержки экосистемы MLX

Hugging Face приняла в команду Джуна Кима, создателя и сопровождающего oMLX, чтобы поддержать и развивать локальную AI-экосистему MLX. oMLX останется с лицензией Apache 2.0, Джун продолжит руководить проектом, а Hugging Face планирует повысить стабильность и упростить переход определений моделей из Transformers в реализации MLX.

6.0

2026-09-18

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

TranSGrid: тест для рассуждений показывает, что трансформеры испытывают трудности с индуктивными и абдуктивными аспектами систематической генерализации

Статья (arXiv:2609.19212v1) представляет TranSGrid — тест, объединяющий дедуктивное, индуктивное и абдуктивное рассуждение для более строгой оценки систематической генерализации. Эксперименты на 4 800 примерах с семью моделями Transformer показывают значительный разрыв по сравнению с обычным отложенным набором (крупнейшая модель: 79,6% на тесте, 55,3% на TranSGrid, 15,8% на самой сложной подвыборке), при этом варианты, вводящие почти линейную композицию действий или явные цели, восстанавливают уровень решения задач до уровня теста.

6.0

2026-03-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Mistral AI

Mistral выпускает Small 4: 119B MoE мультимодальная модель с контекстом 256k (Apache 2.0)

Mistral объявила Mistral Small 4 — гибридную модель Mixture-of-Experts на 119 миллиардов параметров (128 экспертов, 4 активных), поддерживающую текст и изображения, с окном контекста 256k и настраиваемым параметром reasoning_effort; модель выпущена под лицензией Apache 2.0. Компания указывает, что Small 4 объединяет возможности Magistral, Pixtral и Devstral, нацелена на чаты, кодинг/агентов и сложное рассуждение, утверждает значительные улучшения задержки и пропускной способности по сравнению с Small 3 и доступна через vLLM, llama.cpp, SGLang, Transformers и другие среды.

9.0