Статья предлагает «ограниченную семантическую инвариантность» и привязку к КГ для повышения согласованности LLM
Новая статья на arXiv формализует согласованность LLM как «семантическую инвариантность» по классам эквивалентных запросов, показывает недоказуемость инвариантности для произвольных смыслосохраняющих преобразований и вводит ограниченную (scoped) инвариантность в пределах ограниченных семантических доменов. Авторы реализуют подход с помощью графов знаний (КГ), сообщая, что несогласованности концентрируются в локальных подсетях (структуры TREE, STAR, CYCLE) в MITRE D3FEND и восьми доменах из Wikidata, и что селективная многоуровневая привязка к графу улучшает корректность и межмодельную согласованность, тогда как бесконтрольная привязка иногда ухудшает результаты.