Лаборатория HERL Университета Питтсбурга интегрирует DINOv3 и SAM от Meta в проект RAMMP при поддержке ARPA‑H
Лаборатория HERL при Университете Питтсбурга вместе с ATDev и при поддержке ARPA‑H (до $41,5 млн) разрабатывает платформу RAMMP для усовершенствования ассистивной робототехники. В проекте используются открытые модели компьютерного зрения Meta (DINOv3 и SAM), цифровые двойники и вычисления на периферийных устройствах для ускорения и повышения надёжности распознавания объектов и навигации; прототип с голосовым и сенсорным управлением готовится к полевым испытаниям.