Исследование Гарварда и Jellyfish: AI увеличивает объём кода, но не завершённую работу из‑за узких мест в ревью
Исследование Гарварда на данных Jellyfish (≈300 млн событий работы в ~700 компаниях, янв. 2021–март 2026) показало, что ассистенты для кодирования незначительно увеличивают объём кода (строки +12%, коммиты +9%, PR +5%; значимо только для коммитов), а агенты дают больший рост (строки +30%, коммиты +20%, PR +23%). При этом ассистенты не увеличили число решённых задач в Jira, а агенты — лишь на 12%; при этом время ревью PR выросло на 49%, число комментариев на PR +53%, доля PR с request changes удвоилась, а доля инженеров, делающих ревью, выросла на 14% — что указывает на узкие места в последующих этапах разработки.