Brain2Qwerty v2 декодирует предложения в реальном времени с неинвазивного MEG; опубликован код
Опубликована Brain2Qwerty v2 — сквозной ИИ‑конвейер, который декодирует предложения в реальном времени из неинвазивных MEG‑записей, демонстрируя 61% точности по словам в среднем (78% для лучшего участника) после обучения на ~22 000 предложениях от девяти добровольцев; также доступен полный обучающий код для v1 и v2, а партнёр BCBL выпускает набор данных v1. Подход использует end‑to‑end глубокое обучение и дообученные крупные языковые модели вместе с инструментами Tribev2, NeuralSet и NeuralBench, и авторы отмечают лог‑линейное улучшение точности с ростом объёма данных, что сокращает разрыв с инвазивными методами.