Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

ТЕМА · ENTITY #21399

multi-agent systems (MAS)

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

MAMath-Bench: процессно-ориентированный мультимодальный бенчмарк для многопользовательского математического рассуждения (arXiv:2610.26943v1)

MAMath-Bench — процессно-ориентированный бенчмарк для оценки мультимодального математического рассуждения в многопользовательских системах, опубликованный Mira AI Lab (статья arXiv:2610.26943v1). Включает 1 003 задачи по 11 категориям и нескольким модальностям (текст, изображения, аудио) с детальными метками промежуточных шагов для оценки правильности, надёжности процесса рассуждения и устойчивости к враждебным искажениям; тестирование показало, что сотрудничество агентов не всегда повышает точность конечных ответов, увеличивает покрытие промежуточных шагов, но может ввести избыточность и остаётся уязвимым к тонким структурным атакам. Набор доступен в репозитории AgentMath на GitHub.

6.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

M-Plan: замкнутая многоагентная система с долгосрочной и краткосрочной памятью для LLM-агентов

M-Plan — это замкнутая многоагентная система, объединяющая долгосрочную и краткосрочную память с помощью глобально-локального и прошлое‑текущее ориентированного руководства по задачам. В статье (arXiv:2610.27032v1) описаны генерация подсказок во время выполнения, локальные подсказки при затруднениях, оптимизация памяти после задачи и показано улучшение точности и эффективности на многотуровых наборах ALFWorld, WebShop и PDDL по сравнению с базовыми методами.

6.0