Google Research представила «Talk like a Graph» и бенчмарк GraphQA для кодирования графов для LLM
Исследователи Google (Бахаре Фатеми и Брайан Пероззи) предложили способы преобразования графов в текстовое представление, понятное большим языковым моделям, и представили бенчмарк GraphQA с задачами на рассуждение по графам и генераторами графов. Они отмечают, что производительность LLM зависит от метода кодирования, типа задачи и структуры графа, и выбор подходящего кодирования может повысить точность на графовых задачах примерно до 60%.