Chain-of-Table: Итеративная эволюция таблиц как цепочка рассуждений для лучшего понимания таблиц
Исследователи (Цилонг Ван и Чень-Ю Ли из Cloud AI Team) представляют Chain-of-Table — подход, в котором LLM с помощью in-context learning итеративно генерируют операции над таблицей и сохраняют промежуточные таблицы как цепочку рассуждений; это упрощает сложные таблицы под конкретный вопрос и, по данным авторов, обеспечивает новые лучшие результаты на бенчмарках WikiTQ, TabFact и FeTaQA.