Atelier: трансформер-гиперсеть для амортизации INR в объёмах cryoEM (arXiv:2609.30569v1)
Atelier — самообучающаяся трансформер-гиперсеть, предварительно обученная на 5 439 картах EMDB, которая амортизирует подгонку неявных нейронных представлений (INR) для объёмов cryoEM. Сгенерированные INR дают непрерывные координатно обусловленные локальные признаки; при использовании в качестве вспомогательных каналов для 3D nested U-Net эти признаки улучшают результаты по восьми задачам предсказания свойств на вокселях по сравнению с базой, работающей только с объёмом.