LinkedIn обучает модель ранжирования для поиска вакансий в 8× быстрее с помощью multi-teacher distillation
LinkedIn опубликовал технические подробности инфраструктуры обучения для своего AI‑поиска вакансий, описав пайплайн multi-teacher distillation, который сжимает знания больших teacher‑моделей в компактную модель ранжирования с 0,6 миллиарда параметров. Компания заявляет, что этот подход обеспечивает до 8× ускорения обучения производственной модели ранжирования. (Автор: Claudio Masolo)