L2G-SR: обучённый верификатор структуры для символической регрессии на LLM
L2G-SR — это фреймворк, который дополняет символическую регрессию на основе LLM обученным верификатором структуры, использующим расстояние редактирования деревьев (TED) для оценки структурного сходства формул; во время поиска верификатор дополняет числовую ошибку при отборе кандидатов, а генератор уточняет выражения по правкам аналитика. На LLM-SRBench L2G-SR показывает передовые результаты по числовому приближению, точности на уровне уравнений и TED для разных LLM и доменов.