Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

МОДЕЛЬ · ENTITY #18767

Nemotron 3.5 Super VL

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

MODELS · 2 ИСТОЧН. · TechCrunch AI · Hugging Face

Nvidia представила Nemotron 3.5 Super VL и лёгкие модели Bolt для корпоративных агентов и локальных AI‑ПК

Nvidia представила открытые модели для постоянных агентов и локального запуска: Nemotron 3.5 Super VL (120 млрд параметров) для корпоративных агентов и две облегчённые модели Bolt, включая Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB и меньшую Bolt E4B для локальных AI‑ПК и рабочих станций. Nvidia сообщает, что Super VL и Bolt 74B-A9B уже доступны (Bolt E4B выйдет позже в этом месяце), утверждает, что Super VL сопоставима с более крупной Nemotron 3 Ultra по следованию инструкциям и превосходит некоторые конкурирующие модели в задачах послеобучения для агентов, и называет ранних пользователей: Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity и Salesforce.

8.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

NVIDIA и AI4Bharat выпускают Nemotron-pretraining-Indic-v1: корпус на 2,8 трлн токенов и открытый GPU-пайплайн

NVIDIA совместно с IIT Madras (AI4Bharat) публикуют Nemotron-pretraining-Indic-v1 — синтетический препрайтинг-корпус примерно на 2,8 трлн токенов для 22 индийских языков и открытый GPU-ускоренный пайплайн генерации данных (включая подсказки, LLM‑воркфлоу и проверки качества). Корпус содержит варианты на родных системах письма и романизованные тексты, сохраняет технический контент (математика, код, таблицы), сопоставляет выводы с курированными исходниками и частично использовался для добавления 10 млрд индийских токенов в дообучение Nemotron 3.5 Super VL; данные и рецепт генерации доступны для воспроизведения и расширения.

8.0

MODELS · 2 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer · The Decoder

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL — открытую мультимодальную модель на 120B параметров для агентов

NVIDIA представила Nemotron 3.5 Super VL — открытую мультимодальную модель с 120 миллиардами параметров и MoE‑архитектурой, активирующую по 12 млрд параметров на токен для поддержки агентных рабочих процессов, объединяющих рассуждение, выполнение инструкций, использование инструментов и обработку текста, изображений, документов и видео. По данным NVIDIA, модель обеспечивает до 5× более высокую пропускную способность на одной GPU для агентных задач по сравнению с сопоставимыми открытыми моделями, поддерживает дообучение через NeMo (SFT, LoRA, RL) с ресурсами на Hugging Face и GitHub, и использует оптимизации вывода (LiLiCorr, NVFP4 и др.); партнёры (Scale AI, Ramp, AI21) сообщают о значительных улучшениях стоимости, задержки или точности.

8.0