ML‑постобработка удвоила точность прогнозов погоды на 2–6 недель, утверждают авторы
Исследователи, в том числе из MIT, создали ML‑слой постобработки, который учится исправлять ошибки существующих прогнозных систем; при применении к эталонной модели он удвоил точность прогнозов в диапазоне 2–6 недель, занял первое место в международном конкурсе и впервые превзошёл климатический средний показатель, сообщают авторы в Nature. Среди соавторов — Джуда Коэн, Лестер Маки и исследователи Microsoft и ECMWF.