Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #1744

Core ML

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

AnySpeechRecognizer и AnyDecisionModel позволяют запускать открытые модели речи и решений на платформах Apple

AnySpeechRecognizer и AnyDecisionModel — это Swift‑пакеты, которые интегрируют открытые модели распознавания речи и принятия решений с API распознавания речи Apple и локальными рантаймами. Поддерживаются модели, конвертированные в Core ML (включая варианты NVIDIA Parakeet и Alibaba Qwen3‑ASR), диаризация говорящих на базе Sortformer и загрузка моделей с Hugging Face Hub.

6.0

CODING · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Выпущен AnyLanguageModel 1.0 с swift-huggingface и swift-xet 1.0 — поддержка локальных и облачных моделей на платформах Apple

Вышел AnyLanguageModel 1.0 вместе со swift-huggingface 1.0 и swift-xet 1.0: единый API для Swift‑приложений на iOS, macOS, visionOS и Linux, позволяющий использовать совместимые с Foundation Models локальные модели (через llama.cpp, MLX, Core ML) и хостинг-провайдеров (Hugging Face, Anthropic Messages API, OpenRouter и совместимые с OpenAI). Среди новшеств — guided generation для всех провайдеров, поддержка изображений по синтаксису Foundation Models 27, учёт рассуждений в транскриптах, получение краткоживущих ключей и руководство по миграции.

6.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google Research

MobileDiffusion: субсекундная генерация изображений по тексту на устройстве с латентной диффузионной моделью в 520M параметров

MobileDiffusion — это компактная латентная диффузионная модель для генерации изображений по тексту на мобильных устройствах, сочетающая небольшой текстовый энкодер CLIP-ViT/L14 с оптимизированным UNet и декодером. Используя DiffusionGAN для одношаговой семплинга и оптимизируя архитектуру, модель в 520M параметров генерирует изображение 512×512 примерно за полсекунды на протестированных премиальных устройствах iOS и Android.

8.0