Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

МОДЕЛЬ · ENTITY #174

Nemotron 3.5 Lightning

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

3

MODELS · 2 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer · The Decoder

NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL — открытую мультимодальную модель на 120B параметров для агентов

NVIDIA представила Nemotron 3.5 Super VL — открытую мультимодальную модель с 120 миллиардами параметров и MoE‑архитектурой, активирующую по 12 млрд параметров на токен для поддержки агентных рабочих процессов, объединяющих рассуждение, выполнение инструкций, использование инструментов и обработку текста, изображений, документов и видео. По данным NVIDIA, модель обеспечивает до 5× более высокую пропускную способность на одной GPU для агентных задач по сравнению с сопоставимыми открытыми моделями, поддерживает дообучение через NeMo (SFT, LoRA, RL) с ресурсами на Hugging Face и GitHub, и использует оптимизации вывода (LiLiCorr, NVFP4 и др.); партнёры (Scale AI, Ramp, AI21) сообщают о значительных улучшениях стоимости, задержки или точности.

8.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Оценка агентов смещается к исполняемой E2E- и пошаговой оценке; демонстрация NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Оценка агентов смещается от оценки отдельных вызовов функций к запуску в исполняемых окружениях, отслеживающих состояние при многозадачном использовании инструментов: пошаговая (process) оценка выявляет разрывы в цепочке, а E2E-оценка проверяет финальное выполнение задачи; метрики сворачиваются по иерархии Benchmark→Trial→Task→Turn→Step, причём предпочтительны исполняемые проверки вместо reference- или LLM-judge методов. NVIDIA демонстрирует этот подход и сообщает, что Nemotron 3.5 Lightning достигает 86% точности на PinchBench и выполняет задачи примерно на 30% быстрее сопоставимых моделей; доступны документы по воспроизводимости и демо на build.nvidia.com.

7.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Плотные (Dense) vs MoE-модели: активные параметры, пропускная способность и когда выбирать каждую

Публикация NVIDIA Developer сравнивает плотные и MoE-архитектуры, демонстрируя, как 30-миллиардная модель может активировать лишь около 3 млрд параметров на токен, и обсуждает связанные компромиссы между ёмкостью и пропускной способностью; в качестве примера используется Nemotron 3.5 Lightning.

6.0