SELFCOMPACT: адаптивная компакция, инициируемая моделью, для агентных LLM
SELFCOMPACT сочетает инструмент компакции, вызываемый моделью, с лёгкой рубрикой для времени вывода, определяющей, когда выполнять или подавлять суммаризацию накопленных следов агента. На шести наборах данных и семи моделях подход сопоставим или превосходит суммаризацию с фиксированным интервалом, снижая расход токенов на вопрос на 30–70% и повышая точность по математике до 18.1 пункта и по агентному поиску на 5–9 пунктов без дообучения.